Temi di Ricerca

• • Acquisizione ed elaborazione di immagini biomediche PET/CT e MRI in ambito oncologico e neurologico
  • Sviluppo di metodologie per l’estrazione di biomarcatori quantitativi da imaging PET/CT e MRI in oncologia: radiomica
  • Sviluppo di metodologie per l’estrazione di biomarcatori quantitativi da imaging PET/CT e MRI in neurologia: statistical voxel-based analysis
  • Studi in fantocci “Home-made” compatibili con imaging PET, CT e MRI per standardizzazione e valutazione di metodi di analisi quantitativa delle immagini
  • Tecniche statistiche per l’analisi di correlazione ed integrazione tra dati di imaging molecolare in vivo ed dati ex vivo

CV

Collaborazioni Nazionali

• • IRCCS Ospedale San Raffaele, Milano
  • IRCCS Maugeri, Pavia
  • Humanitas Research Hospital

Collaborazioni Interazionali

• • Radioterapeuticka a Onkologicka Klinika, Fakultni Nemocnice Kralovske Vinohrady, Praha, Czech Republic
  • Clinical Center of Serbia, Policlinic Visegradaska, Belgrade, Serbia

Bibliografia recente di maggior rilevanza

Gallivanone, F., Cava, C., Corsi, F., Bertoli, G., Castiglioni, I. In silico approach for the definition of radiomirnomic signatures for breast cancer differential diagnosis. (2019) International Journal of Molecular Sciences, 20 (23);

Castiglioni, I., Gallivanone, F., Soda, P., Avanzo, M., Stancanello, J., Aiello, M., Interlenghi, M., Salvatore, M. AI-based applications in hybrid imaging: how to build smart and truly multi-parametric decision models for radiomics. (2019) European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.

Gallivanone, F., Interlenghi, M., D’Ambrosio, D., Trifirò, G., Castiglioni, I. Parameters influencing PET imaging features: A phantom study with irregular and heterogeneous synthetic lesions (2018) Contrast Media and Molecular Imaging.

Berti, A., Della-Torre, E., Gallivanone, F., Canevari, C., Milani, R., Lanzillotta, M., Campochiaro, C., Ramirez, G.A., Cassione, E.B., Bozzolo, E., Pedica, F., Castiglioni, I., Arcidiacono, P.G., Balzano, G., Falconi, M., Gianolli, L., Dagna, L. Quantitative measurement of 18F-FDG PET/CT uptake reflects the expansion of circulating plasmablasts in IgG4-related disease. (2017) Rheumatology (United Kingdom), 56 (12), pp. 2084-2092.

Antunovic, L., Gallivanone, F., Sollini, M., Sagona, A., Invento, A., Manfrinato, G., Kirienko, M., Tinterri, C., Chiti, A., Castiglioni, I. [18F]FDG PET/CT features for the molecular characterization of primary breast tumors. (2017) European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 44 (12), pp. 1945-1954.

Gallivanone F, Panzeri MM, Canevari C, Losio C, Gianolli L, De Cobelli F, Castiglioni I. Biomarkers from in vivo molecular imaging of breast cancer: pretreatment ₁₈F-FDG PET predicts patient prognosis, and pretreatment DWI-MR predicts response to neoadjuvant chemotherapy. MAGMA. 2017 doi: 10.1007/s10334-017-0610-7. 

Gallivanone F, Della Rosa PA, Castiglioni I. Statistical Voxel-Based Methods and [18F]FDG PET Brain Imaging: Frontiers for the Diagnosis of AD. Curr Alzheimer Res. 2016;13(6):682-94.

Della Rosa PA, Cerami C, Gallivanone F, Prestia A, Caroli A, Castiglioni I, Gilardi MC, Frisoni G, Friston K, Ashburner J, Perani D, EADC-PET Consortium. A Standardized [18F]-FDG-PET Template for Spatial Normalization in Statistical Parametric Mapping of Dementia. Neuroinformatics. 2014; 12(4):575-93.